Theo tin tức từ BitouchNews, Web3 Caff Research, một nền tảng nghiên cứu và phân tích ngành Web3, gần đây đã phát hành một báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về DeAI. Báo cáo chỉ ra rằng sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và Web3 đang thu hút sự chú ý rộng rãi. Bản chất phi tập trung của công nghệ Web3 có thể giúp giảm bớt những điểm yếu trong quá trình phát triển AI, chẳng hạn như thiếu dữ liệu, đột phá về thuật toán và yêu cầu về sức mạnh tính toán, đồng thời với sự tiến bộ của AI. AI sáng tạo Nó mang đến những cơ hội và thách thức mới cho hệ sinh thái Web3. Báo cáo phân tích sâu hơn về triển vọng phát triển và tiềm năng thị trường của con đường DeAI, nhấn mạnh rằng cách tiếp cận của Web3 để trao quyền cho AI chủ yếu được phản ánh qua các tác động bên ngoài như cơ chế khuyến khích, phương pháp tài sản kỹ thuật số và thiết lập thị trường giao dịch tự do.Báo cáo chỉ ra thêm rằng mặc dù Web3 đã đưa ra cơ chế khuyến khích kinh tế và cố gắng thiết lập một thị trường giao dịch mở thông qua tài sản hóa dữ liệu hoặc mô hình, do số lượng người dùng mã hóa hạn chế và nhu cầu lớn về dữ liệu và điện toán sức mạnh trong việc đào tạo mô hình AI không phù hợp và tác dụng thực tế của nó có những hạn chế. Ngoài ra, báo cáo nhấn mạnh rằng mặc dù công nghệ chứng minh không có kiến ​​thức giúp đạt được khả năng xác minh mô hình nhưng những thách thức của nó trong xử lý định lượng, mức tiêu thụ RAM, thời gian tạo bằng chứng và phản ứng với các cuộc tấn công đối nghịch vẫn còn rất lớn.Đồng thời, các vấn đề về hiệu quả và chi phí của việc kết hợp AI và mật mã, giả mạo sâu AI và tắc nghẽn giao tiếp trong đào tạo mô hình cũng đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với sự kết hợp của cả hai. Đồng thời, báo cáo cũng lạc quan dự đoán rằng với sự phát triển của công nghệ, sự tích hợp chéo giữa AI và Web3 sẽ tiếp tục được tăng cường và những cách thức mới để phục vụ hiệu quả thế giới kỹ thuật số sẽ được tìm thấy trong sự tương tác giữa AI Agent và thông minh. hợp đồng.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo báo cáo của Jinshi, nhà báo nổi tiếng Mark Gurman cho rằng những tính năng đầu tiên của Apple Intelligence chưa đạt yêu cầu, những tính năng ấn tượng hơn sẽ được ra mắt sau.So với các sản phẩm mới nhất của Google, OpenAI và Meta , trí tuệ nhân tạo của Apple vẫn còn kém xa. Thậm chí một số nghiên cứu nội bộ của Apple cũng phản ánh điều này. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng ChatGPT của OpenAI chính xác hơn 25% so với Siri của Apple và có thể trả lời nhiều câu hỏi hơn 30%.Trên thực tế, một số người tại Apple tin rằng, ít nhất cho đến nay, công nghệ AI tổng hợp của họ đi sau các công ty dẫn đầu ngành hơn hai năm.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Jinshi, Nvidia sẽ công bố kết quả quý 3 sau khi thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa vào thứ Tư tới. Các nhà phân tích kỳ vọng doanh thu của hãng dẫn đầu về chip trí tuệ nhân tạo sẽ tăng đáng kể. Các nhà đầu tư sẽ tìm kiếm dấu hiệu doanh số bán bộ xử lý Blackwell mới nhất của Nvidia, cũng như nhu cầu về chip trí tuệ nhân tạo từ các doanh nghiệp siêu quy mô.Ngoài ra, nhiều nhà bán lẻ lớn của Hoa Kỳ sẽ công bố báo cáo hàng quý vào tuần tới. Trong số đó, Cửa hàng Wal-Mart dự kiến ​​sẽ công bố kết quả quý 3 sau khi thị trường chứng khoán Hoa Kỳ đóng cửa vào thứ Ba. mạnh hơn dự kiến ​​và dự báo cả năm sẽ được nâng lên. Tiếp theo là Target, nhà bán lẻ lớn của Mỹ, dự kiến ​​sẽ báo cáo tăng trưởng doanh thu quý 3 vào thứ Tư. Thị trường đang mong muốn tìm hiểu kế hoạch mua sắm trong kỳ nghỉ lễ, sức khỏe người tiêu dùng và xu hướng chi tiêu của các nhà bán lẻ sau cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ.

Theo tin tức từ BitouchNews, Cựu giám đốc công nghệ Coinbase Balaji Srinivasan cho biết trên Twitter rằng trí tuệ nhân tạo có nguồn gốc từ nghiên cứu hàn lâm và các công ty công nghệ lớn nên có danh tiếng cao hơn. Mặt khác, tiền điện tử có nguồn gốc từ các diễn đàn và cộng đồng Internet ẩn danh nên ban đầu nó có danh tiếng thấp hơn.Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo khiến mọi thứ trở nên dễ dàng bị làm giả và công nghệ mã hóa khiến việc làm giả trở nên khó khăn. Do đó, uy tín của hai công nghệ có thể dần hội tụ. Ông tin rằng mặc dù trí tuệ nhân tạo được nhiều người coi là một công nghệ quan trọng có ý nghĩa văn minh nhưng giá trị của công nghệ mã hóa đang bị đánh giá thấp và danh tiếng của hai công nghệ sẽ dần tiệm cận nhau trong tương lai.