Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu của DePINscan, dự án AI Layer2 Network3 hiện có hơn 190.000 nút toàn cầu, bao phủ hơn 175 quốc gia và khu vực bao gồm Châu Âu, Bắc Mỹ và Đông Nam Á. Người dùng nút cung cấp tài nguyên được chia sẻ lớn để đào tạo mô hình AI nhỏ bằng cách chia sẻ băng thông, bộ dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v., đồng thời nhận được các ưu đãi về điểm mã thông báo. Có thông tin cho rằng bằng cách xây dựng AI Layer2, Network3 nhằm mục đích giúp các nhà phát triển AI toàn cầu suy luận, đào tạo hoặc xác minh các mô hình trên quy mô lớn một cách hiệu quả, thuận tiện và tiết kiệm.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo DePINscan Dữ liệu cho thấy số lượng nút của Network3, một dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo biên phi tập trung, đã vượt quá 507.261, tăng hơn 100 nghìn so với tuần trước và có mặt ở 188 quốc gia và khu vực trên thế giới.Sự tăng trưởng đột phá này thể hiện cam kết của các thành viên cộng đồng đối với Network3 Hỗ trợ mạnh mẽ cho tầm nhìn phi tập trung. Với khả năng tính toán phân tán mạnh mẽ và mạng lưới toàn cầu rộng khắp, Network3 đang cung cấp các dịch vụ cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo thông minh và đáng tin cậy hơn cho mọi tầng lớp xã hội, thúc đẩy hơn nữa ứng dụng chuyên sâu của công nghệ phi tập trung trong lĩnh vực điện toán biên và trí tuệ nhân tạo.Là Edge tập trung hàng đầu AI-Infa, Network3 cam kết dân chủ hóa ngành công nghiệp AI. Bằng cách xây dựng khung học tập liên kết phi tập trung, Network3 cho phép người dùng hoàn thành khóa đào tạo cộng tác mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc. Network3 đã nhận được khoản tài trợ 5,5 triệu USD từ các tổ chức tuyến đầu như Borderless, EV3, IoTeX, Mask Network và Bing Venture.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu của DePINscan, dự án AI Layer2 Network3 (https://network3.ai/) hiện có hơn 230 nghìn nút toàn cầu, bao phủ hơn 184 quốc gia và khu vực ở Châu Âu, Bắc Mỹ và Đông Nam Á. Trở thành người dùng nút Network3 (https://network3.io/download) có thể cung cấp các dịch vụ suy luận, tinh chỉnh và đào tạo cho các mô hình AI nhỏ bằng cách chia sẻ băng thông, bộ dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v. và nhận được các ưu đãi về điểm mã thông báo.Network3 đã xây dựng AI Layer2 để giúp các nhà phát triển AI toàn cầu thực hiện các mô hình suy luận, đào tạo hoặc xác minh quy mô lớn một cách hiệu quả, thuận tiện và tiết kiệm.

Theo tin tức từ BitouchNews, Tại Hội nghị thượng đỉnh DePIN thế giới R3al của Token2049 ở Singapore, Rock Zhang, người sáng lập dự án DePIN & AI Network3, đã công bố tính năng mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ (LLM) mới sắp ra mắt của họ, tính năng này sẽ cải thiện đáng kể hiệu suất và công nghệ AI biên.Rock chỉ ra rằng mặc dù AI tiên tiến đã được tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày của con người nhưng sự phức tạp và tầm quan trọng đằng sau nó thường bị bỏ qua. Ví dụ: khả năng điện thoại thông minh hoàn thành các tác vụ xử lý dữ liệu vào ban đêm thể hiện đầy đủ tiềm năng của các thiết bị biên trong việc sử dụng tài nguyên nhàn rỗi để tính toán hiệu quả. Thông qua chức năng LLM cục bộ mới ra mắt, Network3 sẽ tối ưu hóa đáng kể khả năng tính toán hiệu quả của các thiết bị thông minh trong thời gian nhàn rỗi, đặc biệt là suy luận và xử lý cục bộ mà không cần dựa vào điện toán đám mây. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể mức tiêu thụ băng thông mà còn cải thiện tính bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.Network3 sẽ cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ và nguồn tài nguyên khổng lồ cho AI biên bằng cách tích hợp các tài nguyên thiết bị biên nhàn rỗi trên toàn thế giới. Tính năng LLM gốc sắp tới sẽ cho phép người dùng tận hưởng liền mạch các dịch vụ trò chuyện AI trên thiết bị di động mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây đắt tiền. Ngoài ra, người dùng có thể kiếm mã thông báo bằng cách tương tác với các mô hình cũng như tùy chỉnh và tối ưu hóa các thuật toán theo nhu cầu cá nhân để nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa. Theo Network3, phiên bản beta dự kiến ​​sẽ được phát hành vào tháng 10, khi đó người dùng có thể tải xuống và trải nghiệm thông qua trang web chính thức.Có báo cáo rằng Network3 giúp các nhà phát triển AI toàn cầu thực hiện các mô hình suy luận, đào tạo hoặc xác minh quy mô lớn một cách hiệu quả, thuận tiện và tiết kiệm bằng cách xây dựng AI Layer2. Trước đây có thông tin cho rằng Network3 đã hoàn thành 5,5 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ trước hạt giống và vòng hạt giống, đồng thời vòng tài trợ tiếp theo đã bắt đầu với sự tham gia của nhiều tổ chức hàng đầu.