Theo tin tức từ BitouchNews, CARV đã được ra mắt Theo dữ liệu Bybit, mức tăng cao nhất là 918,5% và giá hiện tại là 0,3714 USD. Hiện tại, các token đã được niêm yết để giao dịch trên Bybit, kucoin, HTX, BingX, bitgetglobal, Gate_io, HashKey_Global, MEXC và các sàn giao dịch khác.

Theo tin tức từ BitouchNews, Mạng xã hội Web3 Cyber ​​​​đã giành lại quyền kiểm soát Cyber ​​Discord. Nó cho biết không có người dùng nào bị ảnh hưởng.Tin trước đó cho thấy Cyber ​​​​đã đăng vào thời điểm X rằng máy chủ Discord chính thức của họ đang bị tấn công và đăng một liên kết lừa đảo trong kênh thông báo.

Theo tin tức từ BitouchNews, CARV, nhà cung cấp lớp dữ liệu mô-đun cho trò chơi và AI, hôm nay đã thông báo rằng mạng thử nghiệm Alphanet đã chính thức ra mắt và 38.000 nút xác minh phân tán trong cộng đồng đã được phân phối với tổng giá trị là 35 triệu USD.Có thông tin cho rằng việc ra mắt Alphanet cho phép các nhà khai thác nút kiểm tra và chạy mạng, xác minh rằng các nút đóng vai trò chính trong việc ngăn chặn thao túng hệ thống và cải thiện bảo mật tổng thể, nâng cao niềm tin vào nền tảng CARV và cung cấp trò chơi và ứng dụng chất lượng cao Chương trình này cung cấp một môi trường dữ liệu phi tập trung an toàn, đồng thời thúc đẩy CARV đạt được sự hợp tác sâu sắc hơn với những gã khổng lồ Web2 và Web3.Ngoài ra, CARV đã công bố các khoản đầu tư chiến lược xung quanh lớp dữ liệu mô-đun với Animoca Brands, nhà phát triển chuỗi trò chơi công cộng Oasys của Nhật Bản double jump.tokyo Inc. và nhà phát triển trò chơi di động Web3 của Hàn Quốc IntellaX và MARBLEX để quảng bá hơn nữa CARV đổi mới trong trò chơi và lớp dữ liệu trí tuệ nhân tạo.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu xếp hạng chỉ số phổ biến của nền tảng dữ liệu nội dung Web3 RootData, tính đến 10 giờ ngày 11 tháng 10, 5 dự án đứng đầu trong Top 100 dự án Web3 phổ biến là: CARV, Scroll, Theoriq, delta và Nexus.Ngoài ra, thứ hạng của ZenChain được cải thiện nhiều nhất, với thứ hạng tổng thể tăng 773 bậc.Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án nóng Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X