Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Bloomberg, OpenAI đã bổ nhiệm Tướng Quân đội Hoa Kỳ đã nghỉ hưu Paul Nakasone vào ban giám đốc của mình. Nakasone trước đây từng là giám đốc Cơ quan An ninh Quốc gia Hoa Kỳ (NSA) và lãnh đạo Bộ Tư lệnh Mạng Hoa Kỳ. Anh ấy cũng sẽ tham gia Ủy ban An toàn và An ninh mới thành lập của OpenAI, nơi tập trung vào các quyết định an toàn quan trọng của OpenAI.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Bloomberg, trích dẫn những người quen thuộc với vấn đề này, các nhà đầu tư vào OpenAI đang gây áp lực lên ban giám đốc công ty để đảo ngược quyết định sa thải cựu CEO Sam Altman và loại ông khỏi chức vụ giám đốc. Một số nhà đầu tư đang tích cực tìm kiếm sự trợ giúp từ Microsoft, cổ đông lớn nhất của OpenAI.Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã liên hệ với Altman và cam kết hỗ trợ ông cho dù ông có thực hiện bước tiếp theo nào, những người quen thuộc với vấn đề này cho biết. Altman sẵn sàng quay trở lại công ty. Một kịch bản hiện đang được xem xét là các thành viên hội đồng quản trị OpenAI hiện tại sẽ từ chức.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo The Information, Microsoft và OpenAI đang lên kế hoạch cho một dự án trung tâm dữ liệu trị giá lên tới 100 tỷ USD. Dự án dự kiến ​​sẽ bao gồm một siêu máy tính trí tuệ nhân tạo mang tên Stargate, dự kiến ​​ra mắt vào năm 2028. Được thúc đẩy bởi việc áp dụng nhanh chóng công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp, nhu cầu về các trung tâm dữ liệu AI có thể xử lý các nhiệm vụ nâng cao hơn các trung tâm dữ liệu truyền thống ngày càng tăng.Điều này được hiểu rằng ngân sách của dự án này có thể gấp hàng trăm lần chi phí của trung tâm dữ liệu lớn nhất hiện có. Siêu máy tính này sẽ là siêu máy tính lớn nhất trong loạt siêu máy tính mà công ty dự định chế tạo trong sáu năm tới.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Financial News, OpenAI đã ra mắt một mô hình mới dựa trên GPT-4 - CriticGPT, được sử dụng để phát hiện lỗi trong đầu ra mã ChatGPT.CriticGPT tương đương với việc cho phép mọi người sử dụng GPT-4 để tìm lỗi GPT-4. Mô hình có thể đưa ra những nhận xét quan trọng về kết quả phản hồi của ChatGPT, từ đó giúp người huấn luyện AI đưa ra hỗ trợ AI rõ ràng cho các lỗi được tìm thấy trong quá trình "học tăng cường dựa trên phản hồi của con người (RLHF)".Nghiên cứu cho thấy rằng khi giảng viên sử dụng CriticGPT để xem lại mã đầu ra ChatGPT, họ hoạt động tốt hơn 60% so với những người không nhận được trợ giúp. Và, với sự trợ giúp của CriticGPT, các chỉnh sửa của họ sẽ toàn diện hơn những gì họ có thể tự thực hiện.