Tin tức
10-11 14:19
Trường mã hóa nguồn mở Chainbase mô hình lớn Theia- Llama-3.1-8B
Theo tin tức từ BitouchNews, Chainbase, một mạng dữ liệu toàn chuỗi, đã thông báo rằng họ sẽ mở nguồn mô hình ngôn ngữ lớn Theia- Llama-3.1-8B trên HuggingFace, được thiết kế đặc biệt cho lĩnh vực mã hóa. Mô hình này vượt qua các mô hình chính thống trên thị trường về độ phức tạp và điểm BERT, đồng thời khả năng hiểu thế giới mã hóa của nó vượt xa hầu hết các mô hình lớn nguồn mở chính thống. Nhóm Chainbase đã xây dựng một cách sáng tạo bộ dữ liệu Web3 chuyên nghiệp đầu tiên, chứa nhiều thông tin khác nhau về 2000 dự án hàng đầu của CoinMarketCap . Các bộ dữ liệu được lọc thủ công và thuật toán để đảm bảo tính chính xác, đa dạng và chuyên nghiệp của dữ liệu huấn luyện. Dựa trên tập dữ liệu này, nhóm đã sử dụng công nghệ LoRA để tinh chỉnh mô hình một cách hiệu quả và sử dụng các công cụ như DeepSpeed để đẩy nhanh quá trình đào tạo. Mô hình được lượng tử hóa thành định dạng Q8 GGUF, giúp giảm đáng kể mức sử dụng bộ nhớ và cải thiện tốc độ suy luận. Có thông tin cho rằng Theia- Llama-3.1-8B là nỗ lực ban đầu của Chainbase đối với một mô hình quy mô lớn trong lĩnh vực mã hóa. Mô hình này đã được áp dụng thành công cho ứng dụng tương tác Chainbase DEMO TheiaChat và hiện tại. có hơn 300.000 người dùng hoạt động hàng ngày.
Tin tức
10-11 21:32
Mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào tiền điện tử mã nguồn mở Chainbase Theia- Llama-3.1-8B
Theo tin tức từ BitouchNews, Chainbase, một mạng dữ liệu toàn chuỗi phi tập trung, đã công bố nguồn mở của mô hình ngôn ngữ lớn lấy tiền điện tử làm trung tâm Theia- Llama-3.1-8B. Dữ liệu đào tạo cho mô hình này đến từ CoinMarketCap và các báo cáo nghiên cứu chi tiết của dự án. Chainbase tuyên bố rằng so với các mô hình chính thống khác, mô hình này có độ phức tạp thấp hơn và điểm BERT cao hơn. Họ sử dụng LORA để tinh chỉnh mô hình một cách hiệu quả, cho phép các mô hình lớn được đào tạo trước có thể thích ứng với các tác vụ cụ thể với khả năng tính toán thấp. Hơn nữa, chúng còn giảm đáng kể dung lượng bộ nhớ của mô hình và tăng tốc độ suy luận trong khi vẫn duy trì độ chính xác ở mức chấp nhận được.Theo tin tức trước đó, Chainbase đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 15 triệu đô la vào tháng 7 năm nay. Tập đoàn đầu tư Tencent và Matrix Partners Trung Quốc là những nhà đầu tư chính.
Tin tức
10-22 09:06
Xếp hạng chỉ số phổ biến RootData: Chainbase xếp hạng đầu tiên, Kizzy xếp hạng được cải thiện nhiều nhất
Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu xếp hạng chỉ số phổ biến của nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData , tính đến 10:05 ngày 22 tháng 10, 5 dự án đứng đầu trong Top 100 dự án Web3 phổ biến là: Chainbase, Walrus, Scroll, Aleo và Cros. Ngoài ra, thứ hạng của Kizzy được cải thiện nhiều nhất, với thứ hạng tổng thể tăng 654 bậc. Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án hấp dẫn Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X
Tin tức
10-24 09:21
Xếp hạng chỉ số phổ biến RootData : Chainbase xếp hạng đầu tiên, xếp hạng Variational Research được cải thiện nhiều nhất
Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu xếp hạng chỉ số phổ biến của nền tảng dữ liệu tài sản Web3 RootData , tính đến 10:20 ngày 24 tháng 10, 5 dự án đứng đầu trong Top 100 dự án Web3 phổ biến là: Chainbase, Scroll, Aleo, Walrus và ALIENX.Ngoài ra, thứ hạng của Variational Research được cải thiện nhiều nhất, với thứ hạng tổng thể tăng 919 bậc.Có thông tin cho rằng RootData đã đưa ra "Xếp hạng dự án hấp dẫn Web3" đầu tiên. Danh sách xếp hạng mức độ phổ biến này sử dụng 4,3 triệu dữ liệu hành vi người dùng thực để giúp người dùng nắm bắt được nhịp độ chú ý thực sự và cải thiện độ chính xác trong các quyết định đầu tư của người dùng. Bảng xếp hạng sẽ tính toán thứ hạng theo thời gian thực về mức độ phổ biến của dự án dựa trên tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X