Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu thị trường Bybit, token APTR của dự án Aperture Finance đã tăng và vượt 0,12 USD, với mức tăng tối đa hơn 235% trong 24 giờ.Có thông tin cho rằng Aperture Finance là mạng giải pháp tập trung vào mục đích, kết hợp trí tuệ nhân tạo với mục đích xây dựng một chatbot mới được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mục đích cơ bản. Bot cho phép người dùng "nêu mục tiêu của họ" bằng ngôn ngữ tự nhiên và khai thác mạng lưới các giải pháp để thực hiện và định giá tốt hơn.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu thị trường Bybit, mã thông báo APTR của dự án Aperture Finance đã tăng và vượt 0,14 USD, với mức tăng lên tới 40% trong vòng 24 giờ.Được hiểu rằng Aperture Finance là một mạng giải quyết tập trung vào mục đích, kết hợp trí tuệ nhân tạo với mục đích xây dựng một chatbot mới được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mục đích cơ bản. Bot cho phép người dùng “nêu mục tiêu của họ” bằng ngôn ngữ tự nhiên và tận dụng mạng lưới các bộ giải để thực hiện và định giá tốt hơn.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo tin tức chính thức, APTR, mã thông báo gốc của mạng giải quyết tập trung vào mục đích Aperture Finance, sẽ được liệt kê trên các sàn giao dịch Bybit, Gate.io, BitMart, BingX và CoinEx vào lúc 18:00 giờ Bắc Kinh.Có thông tin cho rằng Aperture Finance kết hợp AI với Intent để xây dựng một chatbot mới được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng Intent cơ bản. Bot này sẽ cho phép người dùng "nêu mục tiêu của họ" bằng ngôn ngữ tự nhiên và sử dụng mạng Solver để thực hiện tốt hơn. và giá cả.Theo dữ liệu RootData, Aperture Finance trước đó đã hoàn thành vòng tài trợ Series A trị giá 6,7 triệu USD trị giá 250 triệu USD vào ngày 29 tháng 5. Arrington Capital, ParaFi Capital, Big Brain Holdings, Alchemy Ventures, CatcherVC, Tide Capital, v.v. Hãy tham gia trong đầu tư.

Theo tin tức từ BitouchNews, tại sự kiện Web3 Carnival ở Hồng Kông năm 2023, Zhao Deli, giám đốc nhóm tầm nhìn cơ bản của Học viện Phật Pháp Alibaba, đã có bài phát biểu quan trọng và cho biết xu hướng tương lai của ngành AI, bao gồm cả sự phát triển của các thuật toán AI trong các ngành dọc, sẽ tiếp tục được trau dồi và sự xuất hiện của các nền tảng nguồn mở (chẳng hạn như ModelScope mô hình do Học viện Dharma đưa ra), sự thống nhất của các thuật toán cơ bản, v.v. Ông nói: "Lộ trình Text-to-Image  của chúng tôi đã trải qua ba giai đoạn: Foundation Models（Composer 1.0, Customized Generation và Controllable Generation(Composer 2.0). Năm nay, chúng tôi đã phát hành ControlNet, Composer 2.0 và T2I-Adapter. Mô hình của chúng tôi có hai cải tiến, đó là sử dụng dữ liệu trực quan và đổi mới kiến trúc thuật toán. Mô hình tạo có thể kiểm soát của Composer 2.0 bổ sung các điều kiện có thể kiểm soát. Thông qua việc kiểm soát các điều kiện, có thể đạt được kết quả của việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh, miễn là bạn có thể tưởng tượng , có thể được tạo thành một mô hình thực tế và có thể dễ dàng tạo ra một hình ảnh tương tự như ngữ nghĩa tổng thể của hình ảnh gốc bao gồm cả NFT nhưng hoàn toàn khác. Dựa trên Đám mây Alibaba, chúng tôi đã xây dựng một "Tongyi Wanxiang " sản phẩm sẽ được phát hành vào cuối tháng Mở cho tất cả mọi người."