Theo tin tức từ BitouchNews, Giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi đầu tiên của Web3 DeAgentAI đã công bố tăng cường hợp tác chiến lược với Movement và kết nối AlphaX, mô hình AI đầu tiên được xây dựng dựa trên phản hồi DA Cơ chế tham gia vào hệ sinh thái Phong trào, đồng thời tiếp tục thúc đẩy kế hoạch hộp mù trị giá hàng triệu đô la và kế hoạch khuyến khích hàng chục triệu mã thông báo, nó cũng sẽ liên kết với các nền tảng khuyến khích như Galxe để cố gắng mang lại nhiều lợi ích hơn cho người dùng cộng đồng.Có thông tin cho rằng AlphaX khởi tạo các tham số của mô hình lớn bằng cách mở rộng các tham số của mô hình nhỏ được đào tạo trước, thu được kết quả tương tự như mô hình lớn với thời gian GPU ít hơn Độ chính xác tương tự hoặc tốt hơn. Ngoài ra, trong khi sử dụng AlphaX để thu được tín hiệu dự đoán giá AI, người dùng có thể cung cấp phản hồi cho mô hình để hỗ trợ đào tạo mô hình AI.

Theo tin tức từ BitouchNews, DeAgentAI, công ty đi đầu trong lĩnh vực tác nhân trí tuệ nhân tạo phi tập trung, thông báo rằng cộng đồng của họ đã ra mắt mô hình đầu tiên dựa trên cơ chế đào tạo phản hồi của DeAgentAI - AlphaX.DeAgentAI là giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi AI đầu tiên của Web3. Nó kết hợp chặt chẽ cơ chế phản hồi với quy trình đào tạo và lần đầu tiên hiện thực hóa khái niệm Bằng chứng hiểu biết sâu sắc, nhằm giải quyết vấn đề triển khai nhanh chóng. mô hình lớn trong các kịch bản phân đoạn khác nhau.AlphaX được phát triển bởi nhóm AI từ các tổ chức học thuật hàng đầu như Đại học Carnegie Mellon, UCLA và Đại học Bang New York, đồng thời đã được các nhà lãnh đạo và nhà giao dịch trong ngành công nhận rộng rãi trong giai đoạn beta nội bộ. Được biết, người dùng có thể sử dụng AlphaX để lấy tín hiệu dự đoán giá BTC và ETH do mô hình AI tự phát triển của DeAgentAI tạo ra và cung cấp phản hồi về mô hình bằng cách chọn tin hay không, cung cấp thêm thông số cho nhóm đào tạo người mẫu.Để thúc đẩy thị trường hóa AlphaX, DeAgentAI đã triển khai hợp tác chiến lược với nhiều đối tác sinh thái như Bitlayer, KiloEx và oooo để cùng tổ chức các hoạt động tiếp thị. Ngoài ra, DeAgentAI đã đưa ra kế hoạch khuyến khích trị giá 1 triệu USDT và người dùng có cơ hội chia sẻ 20 triệu token do DeAgentAI chuẩn bị cho mùa hoạt động AA's Dog.DeAgentAI đã hoàn thành thành công khoản tài trợ 6 triệu USD trong năm nay và vào tháng 9 đã hợp tác với hơn chục dự án hàng đầu như B2Network để tổ chức sự kiện sinh thái chung GUESS2049, với tổng số 300.000 người dùng và kiếm được hơn 440.000 giao dịch trong giao dịch.

Theo tin tức từ BitouchNews, Giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi đầu tiên của Web3 DeAgentAI hợp tác với Bitlayer để khởi động sự kiện AlphaX Royale. Thiết lập cơ chế phản hồi của người dùng với sự đồng thuận sâu sắc là một biện pháp quan trọng để cải thiện khả năng của các mô hình AI. DeAgentAI cam kết tận dụng công nghệ và xây dựng hệ sinh thái để tiếp tục mở rộng ảnh hưởng thị trường, xây dựng sự đồng thuận của cộng đồng và tối ưu hóa hơn nữa bộ dữ liệu và xây dựng khung cơ bản. của giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi. Có thông tin cho rằng DeAgentAI cũng đã hợp tác với oooo, KiloEx và các bên dự án khác để đạt được hiệu quả khuyến khích tốt hơn bằng cách thiết lập nhóm giải thưởng gas, phân phối rương kho báu miễn phí trị giá 200.000 USD và phân phối 10 triệu điểm AlphaX.Nghiên cứu cho thấy DeAgentAI đã đạt được những thành tựu thị trường đáng kể trong các hoạt động trước đây, với hơn 1 triệu người dùng tham gia và hơn 250 giao dịch trên chuỗi Wan , nơi cung cấp đầy đủ dữ liệu và hỗ trợ kinh nghiệm cho DeAgentAI để xây dựng giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi phi tập trung.

Theo tin tức từ BitouchNews, Web3 Nền tảng dữ liệu tài sản RootData đã công bố danh sách tìm kiếm nóng hàng tuần trong tuần trước (11 tháng 11 đến 17 tháng 11) là: Usual, Bless, DeAgentAI, Pnut, Act I, Burnt, Nodepay, Grass, BIO Protocol, Sui.Có thông tin cho rằng Danh sách nóng RootData dựa trên dữ liệu đa chiều như tần suất tìm kiếm của người dùng nền tảng, số lần nhấp vào dự án, phiếu bầu của người dùng cũng như mức độ phổ biến và ảnh hưởng của nền tảng X Nó tính toán giá trị mức độ phổ biến của dự án thông qua trọng số để xếp hạng theo thời gian thực.