Theo tin tức từ BitouchNews, Theo nguồn tin chính thức, số tiền thu được từ các giao dịch AlphaX sẽ được sử dụng để mua lại token Rena và tính ổn định của thị trường cũng như giá trị lâu dài của token Rena sẽ được tăng cường thông qua cơ chế chu kỳ sinh thái.Theo ước tính từ dữ liệu thử nghiệm thời gian thực của AlphaX, hệ thống giao dịch AI dự kiến ​​sẽ tạo ra lợi nhuận hàng năm hơn 2 triệu đô la Mỹ và phần doanh thu này sẽ được sử dụng để mua lại và tối ưu hóa thanh khoản cho token Rena. Là công cụ giao dịch cốt lõi của hệ sinh thái DeAgentAI, AlphaX chạy trên nền tảng Rena, kết hợp thực hiện giao dịch do AI điều khiển, dự báo thị trường và tối ưu hóa kiểm soát rủi ro, đồng thời thể hiện khả năng sinh lời mạnh mẽ và khả năng thích ứng với thị trường trong các giao dịch DeFi.

Theo tin tức từ BitouchNews,AlphaX, một sản phẩm của dự án ươm tạo cộng đồng DeAgent AI thuộc Web3 AI Agent Infra, đã mở rộng triển khai sang opBNB. Trong 24 giờ qua, tốc độ tăng trưởng người dùng của AlphaX đã đạt 75,38%, khối lượng giao dịch tăng vọt 130,66%, số lượng người dùng đã vượt quá 240.000 và hơn 1 triệu giao dịch đã được xử lý, trở thành DApp số một trong toàn bộ chuỗi và tất cả các danh mục.Người ta cho biết AlphaX là mô hình AI đầu tiên được cộng đồng ươm tạo dựa trên cơ chế đào tạo phản hồi DeAgentAI, có thể dự đoán xu hướng giá của BTC và ETH. Nền tảng này cho phép người dùng cung cấp phản hồi về kết quả dự đoán, cung cấp các thông số chính để liên tục tối ưu hóa mô hình.DeAgent AI là cơ sở hạ tầng tác nhân AI lớn nhất trong hệ sinh thái Movement, BTC và BSC, có khả năng triển khai nhanh chóng các mô hình AI trong nhiều tình huống phân đoạn khác nhau để đạt được khả năng ra quyết định và thực thi tự động. Bằng cách sử dụng cơ chế đồng thuận entropy tối thiểu, chúng ta có thể đảm bảo sự đồng thuận, thống nhất và tính liên tục của các tác nhân AI, thúc đẩy việc áp dụng các cơ chế đồng thuận thông minh phi tập trung và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi xã hội loài người sang định hướng AI.

Theo tin tức từ BitouchNews, DeAgentAI, công ty đi đầu trong lĩnh vực tác nhân trí tuệ nhân tạo phi tập trung, thông báo rằng cộng đồng của họ đã ra mắt mô hình đầu tiên dựa trên cơ chế đào tạo phản hồi của DeAgentAI - AlphaX.DeAgentAI là giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi AI đầu tiên của Web3. Nó kết hợp chặt chẽ cơ chế phản hồi với quy trình đào tạo và lần đầu tiên hiện thực hóa khái niệm Bằng chứng hiểu biết sâu sắc, nhằm giải quyết vấn đề triển khai nhanh chóng. mô hình lớn trong các kịch bản phân đoạn khác nhau.AlphaX được phát triển bởi nhóm AI từ các tổ chức học thuật hàng đầu như Đại học Carnegie Mellon, UCLA và Đại học Bang New York, đồng thời đã được các nhà lãnh đạo và nhà giao dịch trong ngành công nhận rộng rãi trong giai đoạn beta nội bộ. Được biết, người dùng có thể sử dụng AlphaX để lấy tín hiệu dự đoán giá BTC và ETH do mô hình AI tự phát triển của DeAgentAI tạo ra và cung cấp phản hồi về mô hình bằng cách chọn tin hay không, cung cấp thêm thông số cho nhóm đào tạo người mẫu.Để thúc đẩy thị trường hóa AlphaX, DeAgentAI đã triển khai hợp tác chiến lược với nhiều đối tác sinh thái như Bitlayer, KiloEx và oooo để cùng tổ chức các hoạt động tiếp thị. Ngoài ra, DeAgentAI đã đưa ra kế hoạch khuyến khích trị giá 1 triệu USDT và người dùng có cơ hội chia sẻ 20 triệu token do DeAgentAI chuẩn bị cho mùa hoạt động AA's Dog.DeAgentAI đã hoàn thành thành công khoản tài trợ 6 triệu USD trong năm nay và vào tháng 9 đã hợp tác với hơn chục dự án hàng đầu như B2Network để tổ chức sự kiện sinh thái chung GUESS2049, với tổng số 300.000 người dùng và kiếm được hơn 440.000 giao dịch trong giao dịch.

Theo tin tức từ BitouchNews, Giao thức khuyến khích cơ chế phản hồi đầu tiên của Web3 DeAgentAI đã công bố tăng cường hợp tác chiến lược với Movement và kết nối AlphaX, mô hình AI đầu tiên được xây dựng dựa trên phản hồi DA Cơ chế tham gia vào hệ sinh thái Phong trào, đồng thời tiếp tục thúc đẩy kế hoạch hộp mù trị giá hàng triệu đô la và kế hoạch khuyến khích hàng chục triệu mã thông báo, nó cũng sẽ liên kết với các nền tảng khuyến khích như Galxe để cố gắng mang lại nhiều lợi ích hơn cho người dùng cộng đồng.Có thông tin cho rằng AlphaX khởi tạo các tham số của mô hình lớn bằng cách mở rộng các tham số của mô hình nhỏ được đào tạo trước, thu được kết quả tương tự như mô hình lớn với thời gian GPU ít hơn Độ chính xác tương tự hoặc tốt hơn. Ngoài ra, trong khi sử dụng AlphaX để thu được tín hiệu dự đoán giá AI, người dùng có thể cung cấp phản hồi cho mô hình để hỗ trợ đào tạo mô hình AI.