Tin tức
2024-12-24 15:45
Sahara AI công bố lộ trình 2024-2025, mạng chính Chain Sahara sẽ ra mắt vào quý 3 năm 2025
Theo tin tức từ BitouchNews, Sahara AI đã công bố lộ trình cho giai đoạn 2024-2025, bao gồm nhiều nút chính:Quý 4 năm 2024: Một nền tảng dịch vụ dữ liệu và mạng thử nghiệm đã được ra mắt và người dùng có thể sử dụng dữ liệu để Thu thập và gắn thẻ để nhận phần thưởng. Lô người dùng đầu tiên đã bắt đầu tham gia và dự kiến giai đoạn thứ hai sẽ bắt đầu vào quý 1 năm 2025 và phạm vi tham gia sẽ được mở rộng.Quý 1 năm 2025: AI Marketplace sẽ ra mắt, cung cấp các công cụ phát triển và chức năng mở rộng dịch vụ dữ liệu, hỗ trợ phát triển mô hình, đào tạo và triển khai cũng như giới thiệu kế hoạch truy cập sớm.Quý 2 năm 2025: Ra mắt bộ công cụ Sahara Studio, bao gồm đào tạo mô hình, triển khai và quản lý quy trình làm việc, để tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm của nhà phát triển.Quý 3 năm 2025: Mạng chính Sahara Chain được phát hành, cung cấp cơ sở hạ tầng trên chuỗi an toàn và minh bạch cho AI phi tập trung quy mô lớn, đồng thời hỗ trợ tài sản hóa và giao dịch dữ liệu và mô hình.Sahara AI tuyên bố rằng các đơn đăng ký chương trình truy cập sớm dành cho người dùng và nhà phát triển ở tất cả các giai đoạn hiện đã được mở.
Tin tức
01-10 12:14
Trợ lý nghiên cứu AI phi tập trung Alva hiện tích hợp API RootData
Theo tin tức từ BitouchNews, Công cụ AI Web3 sinh thái Galxe Alva hiện đã tích hợp API RootData , thông qua API này, nó có thể tích hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để có được dữ liệu dự án toàn diện như giới thiệu các dự án khác nhau, nhân sự có liên quan, vòng cấp vốn và định giá, làm phong phú thêm Corpus của AI. Alva hiện cung cấp cho người dùng dịch vụ trả lời Web3 toàn diện, chính xác và đáng tin cậy bao gồm nhiều loại dữ liệu từ luồng mã thông báo trên chuỗi đến tin tức dự án ngoài chuỗi.Có thông tin cho rằng Alva là trợ lý trí tuệ nhân tạo được tùy chỉnh để nghiên cứu và khám phá Web3. Nó liên tục thu thập thông tin mã hóa mới nhất trong lĩnh vực Web3 và cung cấp trung tâm kiến thức toàn diện cho những người đam mê Web3. Alva đặt mục tiêu giảm thiểu tiếng ồn của thị trường, cung cấp phân tích tín hiệu giảm, tăng và trung tính độc quyền của Alva, cũng như cung cấp phân tích và dữ liệu chuyên sâu về các dự án.
Tin tức
01-27 16:54
QCP Capital: Trước khi kế hoạch dự trữ Bitcoin chiến lược quốc gia được xác nhận, Bitcoin sẽ khó có thể vượt qua phạm vi hiện tại
Theo tin tức từ BitouchNews, Phân tích mới nhất QCP Capital chỉ ra rằng Bitcoin, cùng với các tài sản rủi ro khác, đã giảm xuống dưới 100.000 USD, chủ yếu là do các tin tức liên quan đến Deepseek tiếp tục sôi sục kể từ cuối tuần. Các nhà phân tích tin rằng tiến bộ đột phá của Deepseek về hiệu quả chi phí và công nghệ nguồn mở có thể gây ra mối đe dọa cho sự thống trị AI của Hoa Kỳ. Trump đã sử dụng thành công thuế quan để buộc Colombia chấp nhận hồi hương những người nhập cư và thị trường đang chú ý đến phản ứng có thể có của ông trước sự cạnh tranh AI. QCP Capital cho biết trước khi kế hoạch dự trữ Bitcoin chiến lược quốc gia được xác nhận, Bitcoin sẽ khó có thể vượt qua phạm vi hiện tại. Đánh giá của chính quyền Trump về “Dự trữ tài sản kỹ thuật số quốc gia” vẫn chưa đủ để duy trì sự lạc quan của thị trường. Các chỉ báo đảo ngược rủi ro quyền chọn cho thấy tâm lý tăng giá của thị trường tập trung sau tháng Ba. Với việc Deepseek đặt ra mối đe dọa cho thị trường Mỹ, Trump có thể hành động để ổn định thị trường. Biến động thị trường và VIX vẫn ở mức cao trước cuộc họp FOMC vào ngày 30 tháng 1, nhưng QCP Capital kỳ vọng Bitcoin sẽ vẫn tương đối kiên cường.
Tin tức
2023-12-20 10:59
DWF Labs: Nhóm đam mê hỗ trợ và đầu tư vào các dự án AI phi tập trung
Theo tin tức từ BitouchNews, DWF Labs đăng trên nền tảng xã hội: "Chúng tôi mong muốn hỗ trợ và đầu tư vào các dự án AI phi tập trung nhằm thúc đẩy sự đổi mới trong ngành. Đối với các nhóm quan tâm đến việc tạo ra giá trị trong lĩnh vực này, vui lòng liên hệ với DWF Ventures."Trước đó, DWF Ventures đã đăng trên các nền tảng xã hội: "Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung đang đối mặt với những thách thức lớn: việc tập trung các chức năng trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống tập trung đã đặt ra câu hỏi về truy cập dữ liệu, tương quan mô hình và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tiếp tục lo ngại. Đáp lại Đối với những vấn đề này, AI phi tập trung đã nổi lên như một mô hình đầy hứa hẹn, cung cấp các giải pháp tiềm năng cho những hạn chế của việc tập trung hóa."